قدم باحثون من مجلة University of California in the Cell للعالم حلولهم المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي. لا يمكن للمنصة التي أنشأوها اكتشاف الأمراض المتعلقة بتدهور شبكية العين فحسب ، بل يمكنها أيضًا تشخيصها. لقد حققوا هذا ، من بين أمور أخرى عن طريق تغيير نظام التعلم للكمبيوتر.
حاليًا ، نحن قادرون على الوثوق بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل ركن السيارة الذاتي ، لكن الاعتماد عليه في مثل هذه المواقف المعقدة مثل التشخيصات الطبية لم يكن ممارسة شائعة حتى الآن. يريد العلماء من جامعة كاليفورنيا تغيير هذا - لا يمكن للمنصة التي أنشأوها باستخدام الذكاء الاصطناعي فقط تشخيص والتمييز بين أكثر أمراض الشبكية شيوعًا (الضمور البقعي والوذمة البقعية السكري) ، ولكن أيضًا تقييم شدة المرض.
كان مفتاح هذا النجاح هو تغيير الطريقة التي يتعلم بها الذكاء الاصطناعي. استخدم الباحثون نوعًا جديدًا محددًا من التعلم الآلي يسمى "نقل التعلم". تتمثل ظاهرة نقل التعلم في الطب في أنه يسمح لك بنقل المعرفة من منطقة مرض إلى أخرى ، مما يزيد من دقة التشخيص مع تقليل الوقت اللازم للتعلم. في الوقت الحاضر ، استوعبت المنصة بالفعل 200 ألف. الأشعة المقطعية للشبكية وخلال 30 ثانية قادرة على الحكم على ما إذا كان المريض بحاجة إلى علاج. تبلغ فعالية التشخيص حوالي 95٪ ، وهو ما يقارن المؤلفون بدقة طبيب عيون مدرب جيدًا. علاوة على ذلك ، فقد جعل عملية التشخيص شفافة قدر الإمكان حتى يتمكن حتى المرضى غير المعتادين على التكنولوجيا من الوثوق بها. يعرض الكمبيوتر بشكل مستمر المنطقة التي يبحث عنها وعلى أي أساس يقوم بتشخيصه.
يسمح استخدام نظام تعلم النقل للذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا بتشخيص الأشعة السينية للصدر بنسبة 90 بالمائة. يميز بدقة بين الالتهاب الرئوي الفيروسي والبكتيري. أقرب خطة للمبدعين هي استخدامه أيضًا في مجالات الطب الأخرى ، لأنه وفقًا لهم ، في كل مرة يتم فيها زيادة قاعدة البيانات ، ستزداد فعالية التشخيص. أخيرًا ، الهدف هو إظهار للأطباء أن الذكاء الاصطناعي هو أداة قيمة تسمح لهم بتحسين عملهم ، وللمرضى - أن التشخيص السريع والدقيق الذي يتم إجراؤه بواسطة الكمبيوتر سيسمح لهم بالخضوع للعلاج اللازم بشكل أسرع.
