يحاكي البرنامج ما يصل إلى 2.5 مليون خلية عصبية وعملياتها البيولوجية ، وبالتالي يتمكن من اجتياز اختبارات الذكاء الأساسية.
تمكن العلماء الكنديون من تطوير برنامج يحاكي عمل الدماغ البشري من خلال القدرة على التعرف على الأشياء والتعلم والتذكر ، وقد تمكن البرنامج من اجتياز العديد من اختبارات الذكاء الأساسية.
وقد أطلق على هذا البرنامج اسم سبون (Spaun) ، وهو ما يعني شبكة Unifield Semantic Pointer Architecture ، ووفقًا لكريس إلياسميث من جامعة واترلو ، فإن "ما قمنا بتطويره هو أكبر محاكاة في عالم الدماغ الذي يعمل".
وفقًا لصحيفة ديلي ميل ، فقد تم تطوير هذا الدماغ من طريقة مختلفة للتفكير في أدائه ، أي أنه حاول تجربة ما يحدث داخل الدماغ ، على غرار طريقة عمل أجهزة محاكاة الطيران.
يستخدم البرنامج 2.5 مليون من الخلايا العصبية المحاكاة التي يتم تنظيمها في النظم الفرعية من أجل تشبيه أكبر قدر ممكن القشرة المخية قبل الجبهات ، المهاد والآلية المعرفية للدماغ.
كمكمل ، لدى الدماغ عين محاكاة يمكن أن يرى بها وذراعًا يمنحه القدرة على الرسم أو الكتابة. لقد استغرق إنشاء هذا النموذج عامًا ويعكس جوانب السلوك العصبي والنفسي وحتى البيولوجي للخلايا العصبية.
يقول إلياسميث: "نحن في الواقع نحاكي جميع الفولتية والتيارات إلى المستوى الذي يمكن قياسه في الخلايا الحقيقية. لا توجد روابط في سبون غير موجودة في الدماغ. يمكنك أداء ما يصل إلى ثمانية أنواع مختلفة من المهام".
يشير الباحثون ، وفقًا لصفحة Popsci ، إلى أن البرنامج يمكن أن يتعرف على الأرقام الأولية والنهائية للقائمة ، تمامًا كما يفعل الإنسان. يمكنك أيضًا معرفة الأنماط التي يمكن استخدامها لتقديم أفضل إجابة على السؤال.
"سبون ليست قابلة للتكيف مثل العقل الحقيقي ، لأن النموذج لا يستطيع أن يتعلم مهام جديدة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العين المحاكية ثابتة بحيث لا يمكنها التحكم في نفسها.
حتى الآن ، فإن المشروعات التي تسعى إلى محاكاة عمل الدماغ ليست قادرة على رؤية الأطراف أو تذكرها أو التحكم فيها. بحسب إلياسميث ، لا يوجد نموذج حالي يفعل أي شيء جديد حقًا
هذا المشروع ، الذي حقق ذلك ، في عملية توسع من خلال محاولة تسريع وتوسيع المهام التي يمكن أن يؤديها سبا. الهدف هو أنه في مرحلة ما يمكنهم فهم الأمراض والاضطرابات العقلية بشكل أفضل ، وكذلك تحسين الذكاء الاصطناعي.
شاهد الفيديو الذي يوضح كيفية عمل البرنامج باللغة الإنجليزية http://nengo.ca/
المصدر:
علامات:
علم النفس الصحة الصحة
تمكن العلماء الكنديون من تطوير برنامج يحاكي عمل الدماغ البشري من خلال القدرة على التعرف على الأشياء والتعلم والتذكر ، وقد تمكن البرنامج من اجتياز العديد من اختبارات الذكاء الأساسية.
وقد أطلق على هذا البرنامج اسم سبون (Spaun) ، وهو ما يعني شبكة Unifield Semantic Pointer Architecture ، ووفقًا لكريس إلياسميث من جامعة واترلو ، فإن "ما قمنا بتطويره هو أكبر محاكاة في عالم الدماغ الذي يعمل".
وفقًا لصحيفة ديلي ميل ، فقد تم تطوير هذا الدماغ من طريقة مختلفة للتفكير في أدائه ، أي أنه حاول تجربة ما يحدث داخل الدماغ ، على غرار طريقة عمل أجهزة محاكاة الطيران.
يستخدم البرنامج 2.5 مليون من الخلايا العصبية المحاكاة التي يتم تنظيمها في النظم الفرعية من أجل تشبيه أكبر قدر ممكن القشرة المخية قبل الجبهات ، المهاد والآلية المعرفية للدماغ.
كمكمل ، لدى الدماغ عين محاكاة يمكن أن يرى بها وذراعًا يمنحه القدرة على الرسم أو الكتابة. لقد استغرق إنشاء هذا النموذج عامًا ويعكس جوانب السلوك العصبي والنفسي وحتى البيولوجي للخلايا العصبية.
يقول إلياسميث: "نحن في الواقع نحاكي جميع الفولتية والتيارات إلى المستوى الذي يمكن قياسه في الخلايا الحقيقية. لا توجد روابط في سبون غير موجودة في الدماغ. يمكنك أداء ما يصل إلى ثمانية أنواع مختلفة من المهام".
يشير الباحثون ، وفقًا لصفحة Popsci ، إلى أن البرنامج يمكن أن يتعرف على الأرقام الأولية والنهائية للقائمة ، تمامًا كما يفعل الإنسان. يمكنك أيضًا معرفة الأنماط التي يمكن استخدامها لتقديم أفضل إجابة على السؤال.
"سبون ليست قابلة للتكيف مثل العقل الحقيقي ، لأن النموذج لا يستطيع أن يتعلم مهام جديدة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العين المحاكية ثابتة بحيث لا يمكنها التحكم في نفسها.
حتى الآن ، فإن المشروعات التي تسعى إلى محاكاة عمل الدماغ ليست قادرة على رؤية الأطراف أو تذكرها أو التحكم فيها. بحسب إلياسميث ، لا يوجد نموذج حالي يفعل أي شيء جديد حقًا
هذا المشروع ، الذي حقق ذلك ، في عملية توسع من خلال محاولة تسريع وتوسيع المهام التي يمكن أن يؤديها سبا. الهدف هو أنه في مرحلة ما يمكنهم فهم الأمراض والاضطرابات العقلية بشكل أفضل ، وكذلك تحسين الذكاء الاصطناعي.
شاهد الفيديو الذي يوضح كيفية عمل البرنامج باللغة الإنجليزية http://nengo.ca/
المصدر:
---poniej-i-powyej-normy-wyniki-hct.jpg)
